Kursdagi boshqa ochiq darslar

0  KUN
00
00
00

    Xarid qilish

    Data sayns

    Quruq raqamlarni bashorat qiluvchi modellarga aylantirishni oʻrganing. Siz Python’da ma’lumotlarni tahlil qilishni oʻzlashtirasiz va mashina oʻrganishi (ML) algoritmlarini qurasiz. Kurs oxirida ish suhbatlari uchun tayyor toʻliq portfolioga ega boʻlasiz.

    Xarid qilish

    Kursdagi ochiq videolarni hech qanday toʻlovlarsiz koʻrib chiqish va tanishish mumkin.

    Data sayns

    Kursdan nimani kutishingiz mumkin?

    Bilim va ko'nikmalar

    Data sayns mutaxassisi boʻlish uchun kerakli bilimlar beriladi.

    Loyihalar

    Kurs davomida siz zamonaviy texnologiyalardan foydalanilgan holda 5 ta loyiha yakunlanadi.

    Sertifikat

    Har bir bitiruvchiga bilim darajasini ifodalovchi sertifikat taqdim etiladi.

    Karyerani boshlash

    Kurs yakunida oʻquvchilar karyera boshlashga tayyor boʻlib chiqadi.

    Data sayntist nima ish qiladi?

    Data sayntist kompaniyaning katta hajmdagi ma’lumotlarini oʻrganadi. Ularning vazifasi yashirin qonuniyatlarni topish va kelajakdagi tendensiyalarni bashorat qilishdir. Bu kurs sizga aynan shu ishni bajarish uchun kerakli vositalarni beradi.

    Data sayntist nima ish qiladi?

    Kurs qay tartibda oʻtiladi?

    Videodarslar

    Har bir mavzu qisqa videodarslar orqali tushuntiriladi. Darslar oʻrtacha 6–15 daqiqa davom etadi. Ularni oʻzingizga qulay vaqtda koʻrasiz.

    Testlar

    Har bir dars uchun testlar beriladi. Testlar oʻtgan darslarni qanchalik tushunganingizni tekshirish uchun moʻljallangan.

    Amaliy vazifalar

    Har bir asosiy mavzudan keyin amaliy vazifa bajarasiz. Bu vazifalarda oʻrganganlaringizni kodda mustaqil qoʻllaysiz. Javoblar bilan solishtirib tekshirasiz.

    Mentor yordami

    Kurs davomida savollaringizga mentor javob beradi. Yakuniy loyihalaringizni esa mentor tekshiradi va baholaydi.

    Kurs haqida batafsil maʼlumot olishni istaysizmi?

    Maʼlumotlaringizni qoldiring va biz siz bilan tez orada bogʻlanamiz.

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz

    Kurs kimlar uchun?

    01

    Data saynsga qiziquvchilar

    Siz data sayns haqida eshitgansiz va uni sinab koʻrmoqchisiz. Lekin hali bir qator ham kod yozib koʻrmagansiz. Bu kurs dasturlash koʻnikmalaringizni shakllantirish uchun mutlaqo noldan boshlanadi.

    02

    Model qurishni xohlaydigan analitiklar

    Anchadan beri elektron jadvallarda ma’lumotlar bilan ishlaysiz va hisobotlar yozasiz. Endi biznes qarorlarini qabul qilishga yordam beradigan bashorat qiluvchi modellarni qurmoqchisiz. Kurs sizga ushbu algoritmlarni shugʻullantirishning (train) aniq bosqichlarini oʻrgatadi.

    03

    Amaliy bilim olmoqchi bo‘lganlar

    Matematika yoki iqtisodiyotda oʻqiysiz va nazariyani yaxshi bilasiz. Lekin ish beruvchilarga koʻrsatish uchun sizga amaliy portfolio kerak. Bu yerda siz texnik koʻnikmalaringizni isbotlovchi real loyihalarni qurasiz.

    Kurs tarkibi

    • 325 ta dars
    • 5 ta loyiha qilinadi
    • Kurs davomiyligi - 36 soat
    • Test va topshiriqlar soni -39 ta
    Kursga kirish
    So‘rovnoma
    Mohirdev hamjamiyatiga qo‘shilish
    Qanday o‘qish kerak?
    Data Science fani va uning yoʻnalishlari
    Data Science va sunʼiy intellekt muhandislari
    Maʼlumotlarni oʻrganish
    Maʼlumotlarni tayyorlash
    Model va taqdimot
    Sunʼiy intellekt
    Kirish
    Python tilini oʻrnatish
    Hello, world!
    print(), arifmetik amallar va sinteks
    Oʻzgaruvchilar (Variables)
    Matn bilan ishlash (Strings)
    Sonlar bilan ishlash
    Lists (Roʻyxatlar)
    Roʻyxat bilan ishlash. Oʻzgarmas roʻyxatlar (Tuples)
    for sikli bilan tanishish
    if-else shartlari va tarmoqlanish
    if-elif-else
    Lugʻat (Dictionary)
    Lugʻat bilan ishlash
    Nesting
    While sikli
    While, roʻyxatlar va lugʻatlar
    Funksiya
    Funksiyadan qiymat qaytarish
    Funksiyaga roʻyxat uzatish
    Moslashuvchan funksiyalar
    Modullar
    Funksiya. Soʻngsoʻz
    Klass va obyekt
    GitHub Portfolio
    Koʻp uchraydigan xatolar
    Xatolar bilan ishlash
    Python standart kutubxonasi
    Python tashqi kutubxonasi. PyPi.org
    Obyektga yoʻnaltirilgan dasturlash nima?
    Kompyuterda kod yozish uchun Anaconda
    Brauzerda onlayn kod yozish uchun Google Colab
    Smartfonda kod yozish uchun: Google Colab

    Kurs davomida bajariladigan loyihalar

    Mijozlarning ketishini (churn) bashorat qilish

    Mijozlarning ketishini (churn) bashorat qilish

    Siz foydalanuvchilarning ketishini bashorat qilish uchun mijozlar bazasini tahlil qilasiz. Ketib qolishi mumkin boʻlgan foydalanuvchilarni aniqlaydigan model qurasiz. Bu loyiha ma’lumotlarni tozalash va tasniflash algoritmlarini oʻzida birlashtiradi.

    Jahon taraqqiyoti dashbordi

    Jahon taraqqiyoti dashbordi

    Turli davlatlar va yillar haqidagi quruq statistik ma’lumotlarni olasiz. Ulardagi xatoliklarni tozalaysiz va fayllarni bir-biriga qoʻshasiz. Keyin natijalarni koʻrsatish uchun vizual dashbord yaratasiz.

    Kursni tugatgach sizning rezyume

    Oʻzlashtiriladigan koʻnikmalar

    • SQL soʻrovlarini yozish
    • Tartibsiz ma’lumotlar toʻplamlarini tozalash
    • Bir nechta ma’lumot manbalarini birlashtirish
    • Grafiklar yordamida tendensiyalarni vizuallashtirish
    • Bashorat qiluvchi modellarni qurish
    • Algoritm aniqligini baholash
    • Mashina oʻrganishi uchun ma’lumotlarni tayyorlash
    • Mijozlar segmentlarini klasterlash
    Resume

    Oʻrgatiladigan texnologiyalar

    Kurs davomida quyidagi texnologiyalarni mukammal darajada oʻzlashtirasiz:

    Python

    Python

    Python

    Python

    Ma’lumotlarni yuklash va tahlil qilish uchun asosiy dasturlash tili.
    NumPy

    NumPy

    NumPy

    NumPy

    Tezkor raqamli hisob-kitoblar uchun vosita.
    pandas

    pandas

    pandas

    pandas

    Tuzilgan ma’lumotlarni filtrlash va guruhlash uchun kutubxona.
    matplotlib

    matplotlib

    matplotlib

    matplotlib

    Asosiy ma’lumotlar chizmalarini yaratish uchun vosita.
    seaborn

    seaborn

    seaborn

    seaborn

    Murakkab vizual grafiklar yaratish uchun kutubxona.
    SQL

    SQL

    SQL

    SQL

    Ma’lumotlar bazalaridan ma’lumotlarni ajratib olish uchun til.

    Kurs oʻqituvchilari

    Anvar Narzullayev

    Anvar Narzullayev

    Kurs eksperti

    Axborot-kommunikatsiya texnologiyalari fanlari doktori, Mohirdev asoschisi, 20 yillik tajribaga ega.

    Mansurbek Abdullayev

    Mansurbek Abdullayev

    Kurs eksperti

    Sl tadqiqotchi, Koreya kimyo texnologiyalari ilmiy-tadqiqot instituti postdoktoranti, 7 yillik tajribaga ega.

    Kurs haqida batafsil maʼlumot olishni istaysizmi?

    Maʼlumotlaringizni qoldiring va biz siz bilan tez orada bogʻlanamiz.

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz

    Koʻp soʻraladigan savollar

    Dasturlash boʻyicha hech qanday tajriba talab qilinmaydi. Kursda hammasi noldan o‘rgatiladi.
    Matematikani maktab darajasida tushunsangiz, yetarli.
    Kurs jami 40 soatlik videodars, 37 ta test, 40 ta amaliy vazifa va 5 ta yakuniy loyihadan iboart. Ularni oʻzlashtirish uchun taxminan 90–100 soat ketadi. Kuniga bir soatdan shugʻullanib, uni 3–4 oyda tugatishingiz mumkin.
    Ha. Siz ish beruvchilar talab qiladigan koʻnikmalarni oʻzlashtirasiz. Shuningdek, ish suhbatlarida koʻrsatish uchun portfolioga ega boʻlasiz.
    Oddiy brauzer ishlaydigan har qanday kompyuter yetarli. Darslarni Google Colab orqali brauzerda bajarishingiz mumkin — juda kuchli kompyuter ham shart emas.
    Bu kursda “Data sayns va sun’iy intellekt” kursining data saynsga oid qismlari yangilanib berilgan. SQL qismiga yangi darslar, butun kursga yangi test va vazifalar qo‘shilgan. Agarda siz data sayntist bo‘lishni istasangiz, bu siz uchun ayni muddao.