Kursdagi boshqa ochiq darslar

0  KUN
00
00
00

    Xarid qilish

    Ma’lumotlar analitikasi

    Haqiqiy ma’lumotlar toʻplami bilan ishlash uchun Python va SQL’ni oʻrganing. Tartibsiz ma’lumotlarni tozalaysiz va murakkab soʻrovlar yozasiz. Kurs oxirida tayyor analitik portfolioga ega boʻlasiz.

    Xarid qilish

    Kursdagi ochiq videolarni hech qanday toʻlovlarsiz koʻrib chiqish va tanishish mumkin.

    Ma’lumotlar analitikasi

    Kursdan nimani kutishingiz mumkin?

    Bilim va ko'nikmalar

    Ma’lumotlar analitikasi mutaxassisi boʻlish uchun kerakli bilimlar beriladi.

    Loyihalar

    Kurs davomida siz zamonaviy texnologiyalardan foydalanilgan holda 4 ta loyiha yakunlanadi.

    Sertifikat

    Har bir bitiruvchiga bilim darajasini ifodalovchi sertifikat taqdim etiladi.

    Karyerani boshlash

    Kurs yakunida oʻquvchilar karyera boshlashga tayyor boʻlib chiqadi.

    Data analist nima ish qiladi?

    Data analist tartibsiz ma’lumotlar ustida ishlab, ularni aniq biznes javoblariga aylantiradi. U ma’lumotlar bazalaridan yozuvlarni ajratib oladi va tozalaydi. Keyin esa natijalarni tushuntirish uchun vizual grafiklar yaratadi. Bu kurs sizga aynan shu ishlarni bajarishni oʻrgatadi.

    Data analist nima ish qiladi?

    Kurs qay tartibda oʻtiladi?

    Videodarslar

    Har bir mavzu qisqa videodarslar orqali tushuntiriladi. Darslar oʻrtacha 6–15 daqiqa davom etadi. Ularni oʻzingizga qulay vaqtda koʻrasiz.

    Testlar

    Har bir dars uchun testlar beriladi. Testlar oʻtgan darslarni qanchalik tushunganingizni tekshirish uchun moʻljallangan.

    Amaliy vazifalar

    Har bir asosiy mavzudan keyin amaliy vazifa bajarasiz. Bu vazifalarda oʻrganganlaringizni kodda mustaqil qoʻllaysiz. Javoblar bilan solishtirib tekshirasiz.

    Mentor yordami

    Kurs davomida savollaringizga mentor javob beradi. Yakuniy loyihangizni esa mentor shaxsan tekshiradi va baholaydi.

    Kurs haqida batafsil maʼlumot olishni istaysizmi?

    Maʼlumotlaringizni qoldiring va biz siz bilan tez orada bogʻlanamiz.

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz

    Kurs kimlar uchun?

    01

    Karyerasini oʻzgartirmoqchi boʻlgan korporativ xodimlar

    Siz Excel’da hisobotlar bilan ishlaysiz, lekin vazifalaringizni avtomatlashtirishni xohlaysiz. Kattaroq ma’lumotlar toʻplamlarini qoʻlda bajarmasdan qayta ishlashni oʻrganishingiz kerak. Bu kurs sizga aynan shu maqsadda Python va SQL’dan qanday foydalanishni oʻrgatadi.

    02

    Ishga tayyorlanayotgan universitet talabalari

    Siz matematika yoki iqtisodiyot yoʻnalishida oʻqiysiz va data analist boʻlishni istaysiz. Nazariyani bilasiz, lekin hech qachon haqiqiy ma’lumotlar bazasiga soʻrov yubormagansiz. Bu kurs sizga junior pozitsiyasi uchun zarur boʻlgan amaliy tajribani beradi.

    03

    Ma’lumotlar analitikasiga qiziqqan yangi boshlovchilar

    Ma’lumotlar bilan ishlash sohasidagi kasblar haqida eshitgansiz, lekin avval hech qachon kod yozmagansiz. Sizga mutlaqo noldan boshlanadigan tizimli reja kerak. Bu kurs hammasini boshidan o‘rgatadi, oldindan bilim talab qilinmaydi.

    Kurs tarkibi

    • 234 ta dars
    • 4 ta loyiha qilinadi
    • Kurs davomiyligi - 29 soat
    • Test va topshiriqlar soni -25 ta
    Kursga kirish
    So‘rovnoma
    Mohirdev hamjamiyatiga qo‘shilish
    Qanday o‘qish kerak?
    Data Science nima?
    Data Science fani va uning yoʻnalishlari
    Data Science va sunʼiy intellekt muhandislari
    Maʼlumotlarni oʻrganish
    Maʼlumotlarni tayyorlash
    Model va taqdimot
    Sunʼiy intellekt
    Kompyuterda kod yozish uchun Anaconda
    Brauzerda onlayn kod yozish uchun Google Colab
    Smartfonda kod yozish uchun: Google Colab
    Kirish
    Python tilini oʻrnatish
    Hello, world!
    print(), arifmetik amallar va sinteks
    Oʻzgaruvchilar (Variables)
    Matn bilan ishlash (Strings)
    Sonlar bilan ishlash
    Lists (Roʻyxatlar)
    Roʻyxat bilan ishlash. Oʻzgarmas roʻyxatlar (Tuples)
    for sikli bilan tanishish
    if-else shartlari va tarmoqlanish
    if-elif-else
    Lugʻat (Dictionary)
    Lugʻat bilan ishlash
    Nesting
    While sikli
    While, roʻyxatlar va lugʻatlar
    Funksiya
    Funksiyadan qiymat qaytarish
    Funksiyaga roʻyxat uzatish
    Moslashuvchan funksiyalar
    Modullar
    Funksiya. Soʻngsoʻz
    Klass va obyekt
    GitHub Portfolio
    Koʻp uchraydigan xatolar
    Xatolar bilan ishlash
    Python standart kutubxonasi
    Python tashqi kutubxonasi. PyPi.org
    Obyektga yoʻnaltirilgan dasturlash nima?

    Kurs davomida bajariladigan loyihalar

    Jahon taraqqiyoti koʻrsatkichlari

    Jahon taraqqiyoti koʻrsatkichlari

    Siz vizual hisobot tayyorlayotgan junior data analist vazifasini bajarasiz. Turli fayllar va veb-manbalardan olingan xom ma’lumotlarni birlashtirasiz. Keyin esa ma’lumotlarni tozalab, vizual dashbord yaratasiz.

    Mijozlarning choychaqa qoldirish odatlari

    Mijozlarning choychaqa qoldirish odatlari

    Siz Python va SQL yordamida restorandagi toʻlov yozuvlarini tahlil qilasiz. Mijozlarning buyurtmalarini filtrlash va guruhlash uchun soʻrovlar yozasiz. Bu sizning haqiqiy ma’lumotlar bazasidan muhim xulosalar chiqara olishingizni koʻrsatadi.

    Kursni tugatgach sizning rezyume

    Oʻzlashtiriladigan koʻnikmalar

    • Ma’lumotlar bilan ishlash uchun Python kodini yozish
    • Xom ma’lumotlardan umumiy statistikani shakllantirish
    • Tartibsiz ma’lumotlarni tozalash
    • Turli manbalardan olingan ma’lumotlarni birlashtirish
    • Chizmalar va koʻp panelli dashbordlar yaratish
    • Murakkab SQL soʻrovlarini yozish
    • Analistning toʻliq ish jarayonini (workflow) amalda qoʻllash
    Resume

    Oʻrgatiladigan texnologiyalar

    Kurs davomida quyidagi texnologiyalarni mukammal darajada oʻzlashtirasiz:

    Python

    Python

    Python

    Python

    Ma’lumotlarni yuklash va tahlil qilish uchun asosiy dasturlash tili.
    NumPy

    NumPy

    NumPy

    NumPy

    Tezkor raqamli hisob-kitoblar uchun vosita.
    pandas

    pandas

    pandas

    pandas

    Tuzilgan ma’lumotlarni filtrlash va guruhlash uchun kutubxona.
    matplotlib

    matplotlib

    matplotlib

    matplotlib

    Asosiy ma’lumotlar grafiklarini yaratish uchun vosita.
    seaborn

    seaborn

    seaborn

    seaborn

    Murakkab vizual grafiklar yaratish uchun kutubxona.
    SQL

    SQL

    SQL

    SQL

    Ma’lumotlar bazalaridan ma’lumotlarni ajratib olish uchun til.

    Kurs oʻqituvchilari

    Anvar Narzullayev

    Anvar Narzullayev

    Kurs eksperti

    Axborot-kommunikatsiya texnologiyalari fanlari doktori, Mohirdev asoschisi, 20 yillik tajribaga ega.

    Mansurbek Abdullayev

    Mansurbek Abdullayev

    Kurs eksperti

    Sl tadqiqotchi, Koreya kimyo texnologiyalari ilmiy-tadqiqot instituti postdoktoranti, 7 yillik tajribaga ega.

    Kurs haqida batafsil maʼlumot olishni istaysizmi?

    Maʼlumotlaringizni qoldiring va biz siz bilan tez orada bogʻlanamiz.

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz

    Koʻp soʻraladigan savollar

    Dasturlash boʻyicha tajriba talab qilinmaydi. Darslar hammasi noldan boshlab o‘rgatiladi.
    Kurs business intelligence (BI) vositalarini oʻz ichiga olmaydi. U toʻliq Python va SQL koʻnikmalariga qaratilgan.
    Kurs jami 30 soatlik videodars, 23 ta test, 31 ta amaliy vazifa va 4 ta yakuniy loyihadan iborat. Ularni oʻzlashtirish uchun taxminan 60–70 soat ketadi. Kuniga 1 soatdan shugʻullanib, 10 haftada uni tugatishingiz mumkin.
    Bu kurs ma’lumotlarni tayyorlash va vizualizatsiya qilish bilan yakunlanadi. Mashina oʻrganishi sohasi alohida “Data sayns” kursida o‘rgatilgan.
    Oddiy brauzer ishlaydigan har qanday kompyuter yetarli. Darslarni Google Colab orqali brauzerda bajarishingiz mumkin — juda kuchli kompyuter ham shart emas.
    Bu kursda “Data sayns va sun’iy intellekt” kursining ma’lumotlar analitikasiga oid qismlari yangilanib berilgan. SQL qismiga yangi darslar, butun kursga yangi test va vazifalar qo‘shilgan. Agarda siz analist bo‘lishni istasangiz, bu siz uchun ayni muddao.