Kursdagi boshqa ochiq darslar

0  KUN
00
00
00

    Xarid qilish

    Sun’iy intellekt va chuqur o‘qitish

    Oddiy Python’dan boshlab haqiqiy neyron tarmoqlarini (neural networks) yaratishgacha boʻlgan yoʻlni bosib oʻting. Data sayns va zamonaviy SI vositalarini mukammal oʻzlashtirasiz. Kurs yakunida professional portfolio hamda toʻliq ishlab turgan modellarga ega boʻlasiz.

    Xarid qilish

    Kursdagi ochiq videolarni hech qanday toʻlovlarsiz koʻrib chiqish va tanishish mumkin.

    Sun’iy intellekt va chuqur o‘rganish

    Kursdan nimani kutishingiz mumkin?

    Bilim va ko'nikmalar

    Sun’iy intellekt va chuqur o‘qitish mutaxassisi boʻlish uchun kerakli bilimlar beriladi.

    Loyihalar

    Kurs davomida siz zamonaviy texnologiyalardan foydalanilgan holda 6 ta loyiha yakunlanadi.

    Sertifikat

    Har bir bitiruvchiga bilim darajasini ifodalovchi sertifikat taqdim etiladi.

    Karyerani boshlash

    Kurs yakunida oʻquvchilar karyera boshlashga tayyor boʻlib chiqadi.

    SI muhandislari nima ish qiladi?

    SI muhandisi ma’lumotlar asosida oʻrganadigan tizimlarni yaratadi. Ular matnni oʻqiydigan yoki tasvirlarni taniydigan modellarni ishlab chiqadi. Kurs sizga ana shunday tizimlarni qurishning toʻliq jarayonini oʻrgatadi.

    SI muhandislari nima ish qiladi?

    Kurs qay tartibda oʻtiladi?

    Videodarslar

    Har bir mavzu qisqa videodarslar orqali tushuntiriladi. Darslar oʻrtacha 6–15 daqiqa davom etadi. Ularni oʻzingizga qulay vaqtda koʻrasiz.

    Testlar

    Har bir dars uchun testlar beriladi. Testlar oʻtgan darslarni qanchalik tushunganingizni tekshirish uchun moʻljallangan.

    Amaliy vazifalar

    Har bir asosiy mavzudan keyin amaliy vazifa bajarasiz. Bu vazifalarda oʻrganganlaringizni kodda mustaqil qoʻllaysiz. Javoblar bilan solishtirib tekshirasiz.

    Mentor yordami

    Kurs davomida savollaringizga mentor javob beradi. Yakuniy loyihalaringizni esa mentor tekshiradi va baholaydi.

    Kurs haqida batafsil maʼlumot olishni istaysizmi?

    Maʼlumotlaringizni qoldiring va biz siz bilan tez orada bogʻlanamiz.

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz

    Kurs kimlar uchun?

    01

    Noldan boshlayotganlar

    Siz boshqa sohada ishlaysiz va ilgari umuman kod yozmagansiz. SI sohasi oʻsib borayotganini koʻryapsiz, lekin nimadan boshlashni bilmayapsiz. Bu kurs sizni oddiy Python’dan tortib murakkab SI modellarigacha olib chiqadi.

    02

    AyTi sohasida karyera qurayotgan talabalar

    Universitetda matematika yoki AyTi yoʻnalishida oʻqiysiz va nazariyani yaxshi bilasiz. Lekin umuman amaliy loyihalar qilmagansiz. Bu yerda siz texnik koʻnikmalaringizni isbotlovchi real loyihalarni qurasiz.

    Kurs tarkibi

    • 386 ta dars
    • 6 ta loyiha qilinadi
    • Kurs davomiyligi - 42 soat
    • Test va topshiriqlar soni -50 ta
    Kursga kirish
    So‘rovnoma
    Mohirdev hamjamiyatiga qo‘shilish
    Qanday o‘qish kerak?
    Data Science fani va uning yoʻnalishlari
    Data Science va sunʼiy intellekt muhandislari
    Maʼlumotlarni oʻrganish
    Maʼlumotlarni tayyorlash
    Model va taqdimot
    Sunʼiy intellekt
    Kirish
    Python tilini oʻrnatish
    Hello, world!
    print(), arifmetik amallar va sinteks
    Oʻzgaruvchilar (Variables)
    Matn bilan ishlash (Strings)
    Sonlar bilan ishlash
    Lists (Roʻyxatlar)
    Roʻyxat bilan ishlash. Oʻzgarmas roʻyxatlar (Tuples)
    for sikli bilan tanishish
    if-else shartlari va tarmoqlanish
    if-elif-else
    Lugʻat (Dictionary)
    Lugʻat bilan ishlash
    Nesting
    While sikli
    While, roʻyxatlar va lugʻatlar
    Funksiya
    Funksiyadan qiymat qaytarish
    Funksiyaga roʻyxat uzatish
    Moslashuvchan funksiyalar
    Modullar
    Funksiya. Soʻngsoʻz
    Klass va obyekt
    GitHub Portfolio
    Koʻp uchraydigan xatolar
    Xatolar bilan ishlash
    Python standart kutubxonasi
    Python tashqi kutubxonasi. PyPi.org
    Obyektga yoʻnaltirilgan dasturlash nima?
    Kompyuterda kod yozish uchun Anaconda
    Brauzerda onlayn kod yozish uchun Google Colab
    Smartfonda kod yozish uchun: Google Colab

    Kurs davomida bajariladigan loyihalar

    Sugʻurta narxini bashorat qiluvchi (Insurance cost predictor)

    Sugʻurta narxini bashorat qiluvchi (Insurance cost predictor)

    Mijozlar profillaridan iborat ma’lumotlar toʻplamini (dataset) olasiz. Tibbiy sugʻurta xarajatlarini hisoblash uchun modelni shugʻullantirasiz (train). Mijozlarni xarajatlariga qarab guruhlarga ajratasiz.

    Cinemania matn kayfiyatini aniqlovchisi

    Cinemania matn kayfiyatini aniqlovchisi

    Striming xizmati uchun model yaratasiz. Siz uni kino taqrizlarini oʻqishga va ularni tasniflashga shugʻullantirasiz. Keyin esa bu modelni ishlaydigan xizmat sifatida tarmoqqa joylaysiz (deploy).

    Kursni tugatgach sizning rezyume

    Oʻzlashtiriladigan koʻnikmalar

    • Ma’lumotlarni tahlil qilish uchun Python’da kod yozish
    • SQL soʻrovlari yordamida ma’lumotlarni olish
    • Tartibsiz ma’lumotlar toʻplamlarini tozalash
    • seaborn yordamida vizual deshboard’lar (dashboards) yaratish
    • Bashorat qiluvchi mashina oʻrganishi (ML) modellarini shugʻullantirish
    • Chuqur neyron tarmoqlarini (deep neural networks) yaratish
    • Modellarni ishlaydigan xizmat sifatida tarmoqqa joylash
    Resume

    Oʻrgatiladigan texnologiyalar

    Kurs davomida quyidagi texnologiyalarni mukammal darajada oʻzlashtirasiz:

    Python

    Python

    Python

    Python

    Ma’lumotlarni yuklash va tahlil qilish uchun asosiy dasturlash tili
    NumPy

    NumPy

    NumPy

    NumPy

    Tezkor raqamli hisob-kitoblar uchun vosita.
    pandas

    pandas

    pandas

    pandas

    Tuzilgan ma’lumotlarni filtrlash va guruhlash uchun kutubxona.
    matplotlib

    matplotlib

    matplotlib

    matplotlib

    Oddiy ma’lumotlar grafiklarini qurish uchun vosita.
    seaborn

    seaborn

    seaborn

    seaborn

    Murakkab vizual chizmalar yaratish uchun kutubxona.
    SQL

    SQL

    SQL

    SQL

    Relyatsion ma’lumotlar bazalaridan (relational databases) ma’lumotlarni olish uchun ishlatiladigan til.
    scikit-learn

    scikit-learn

    scikit-learn

    scikit-learn

    An’anaviy mashina oʻrganishi (ML) modellarini yaratish uchun vosita.
    PyTorch

    PyTorch

    PyTorch

    PyTorch

    Chuqur neyron tarmoqlarini yaratish uchun ishlatiladigan vosita.
    Hugging Face

    Hugging Face

    Hugging Face

    Hugging Face

    Oldindan shugʻullantirilgan (pre-trained) til modellaridan foydalanish uchun vosita.

    Kurs oʻqituvchilari

    Anvar Narzullayev

    Anvar Narzullayev

    Kurs eksperti

    Axborot-kommunikatsiya texnologiyalari fanlari doktori, Mohirdev asoschisi, 20 yillik tajribaga ega.

    Iqboljon Sobirov

    Iqboljon Sobirov

    Kurs eksperti

    SI mutaxassisi, Oksford universitetida PhD, tadqiqotchi olim

    Mansurbek Abdullayev

    Mansurbek Abdullayev

    Kurs eksperti

    Sl tadqiqotchi, Koreya kimyo texnologiyalari ilmiy-tadqiqot instituti postdoktoranti, 7 yillik tajribaga ega.

    Kurs haqida batafsil maʼlumot olishni istaysizmi?

    Maʼlumotlaringizni qoldiring va biz siz bilan tez orada bogʻlanamiz.

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz

    Koʻp soʻraladigan savollar

    Hech qanday tajriba talab qilinmaydi. Hammasi noldan o‘rgatiladi.
    Matematikani maktab darajasida tushunsangiz, yetarli.
    Oddiy brauzer ishlaydigan har qanday kompyuter yetarli. Darslarni Google Colab orqali brauzerda bajarishingiz mumkin — juda kuchli kompyuter ham shart emas.
    Kurs jami 46 soatlik videodars, 50+ ta test, 50+ ta amaliy vazifa va 6 ta yakuniy loyihadan iboart. Ularni oʻzlashtirish uchun taxminan 90–100 soat ketadi. Kuniga bir soatdan shugʻullanib, uni 3–4 oyda tugatishingiz mumkin.
    Bu kursda “Data sayns va sun’iy intellekt” kursi yangilanib berilgan. SQL qismiga yangi darslar, butun kursga test va amaliy vazifalar qo‘shilgan. Agarda o‘rgangan bilimlaringizni chuqur sinovdan o‘tkazmoqchi, ko‘proq amaliyot qilmoqchi bo‘lsangiz, bu siz uchun ayni muddao.