Kursdagi boshqa ochiq darslar

0 KUN
00
00
00

    Xarid qilish

    Data Science va sunʼiy intellekt

    Ushbu kurs Google, IBM va Kaggle kompaniyalari oʻquv dasturlari asosida tuzilgan boʻlib, uni oʻrganish orqali 6 oyda eng ilgʻor zamonaviy kasbni egallang. Data Science va sun’iy intellekt mutaxassisi boʻling.

    Xarid qilish
    Data Science va sunʼiy intellekt

    Kursdan nimani kutishingiz mumkin?

    Bilim va ko'nikmalar

    Data Science va sunʼiy intellekt mutaxassisi bo'lish uchun kerakli bilimlarga ega bo'lasiz.

    Loyihalar

    Kurs davomida siz zamonaviy texnologiyalardan foydalangan holda 10 ta loyihani yakunlaysiz.

    Sertifikat

    Sizning bilimingiz darajasini ifodalovchi sertifikatga ega bo'lasiz.

    Karyerani boshlash

    Kursimizdan so'ng siz bemalol karyerangizni boshlashga tayyor bo’lib chiqasiz.

    Data Science nima?

    Data Science muhandislari terabaytlab axborotlarni tahlil qilish, ulardan foydali maʼlumotlarni olish, bevosita modellar yaratish bilan shugʻullanadi. Zamonaviy sunʼiy intellekt asosida ishlovchi dasturlarni yaratish uchun juda katta hajmdagi maʼlumotlarga ishlov berish talab etiladi. Buni esa Data Science mutaxassislari bajaradi. Masalan, ChatGPT dasturini yaratish uchun 45TB matnlarga ishlov berilgan. Tesla oʻziyurar mashinalari esa 56 mln km masofadagi videolarni “oʻrganib” chiqqan.

    Data Science nima?

    Kurs qanday tartibda o'tiladi?

    Yopiq guruh

    Telegramdagi yopiq guruhda o'quvchilar istalgan vaqt o'qituvchilar va mentorlardan o'zlarini qiziqtirgan savollarga javob topishi mumkin. Ular har doim yordamga tayyor turishadi.

    Oylik onlayn uchrashuvlar

    Har oy kurs o'qituvchilari bilan Zoom uchrashuvlari bo'lib o'tadi. Suhbat davomida o'zingizni qiynayotgan muammo va savollarga javob topishingiz mumkin.

    Videodarslar

    Darslar video shaklda platformaga joylangan bo'lib, ularni xohlagan payt, istalgan joyda ko'rishingiz mumkin. Videodarslar yangilanib boriladi.

    Vazifalar

    Modul oxirida test topshiriqlari berilgan. Testdan muvaffaqiyatli o'tgan o'quvchilargina keyingi moduldagi darslarga kirish imkoniga ega bo'ladi.

    O’quvchilarimiz fikrlari

    Pardayev Diyor

    Pardayev Diyor

    kurs o'quvchisi

    Murodjon

    Murodjon

    kurs o'quvchisi

    Rahmatillo G'aybullayev

    Rahmatillo G'aybullayev

    kurs o'quvchisi

    Otabek

    Otabek

    kurs o'quvchisi

    Abdulaziz

    Abdulaziz

    kurs o'quvchisi

    Mavludaxon Nugmanova

    Mavludaxon Nugmanova

    Data Science va Sun'iy intellekt kursi bitiruvchisi

    Shohjahon Saidkarimov

    Shohjahon Saidkarimov

    "Data Science va Sun'iy intellekt" kursi o'quvchisi

    Otabek Nabiyev

    Otabek Nabiyev

    "Data Science va Sun'iy intellekt" kursi o'quvchisi

    Qahramon Uktamov

    Qahramon Uktamov

    "Data Science va Sun'iy intellekt" kursi o'quvchisi

    Bahrom Omonov

    Bahrom Omonov

    Data Science va sun'iy intellekt kursi o'quvchisi

    Lazizbek Rahmatov

    Lazizbek Rahmatov

    Data Science va Sun'iy intellekt kursi bitiruvchisi

    Lazizbek Boltayev

    Lazizbek Boltayev

    Data Science va Sun'iy Intellekt kursi o'quvchisi

    Kurs haqida batafsil ma'lumot olishni xohlaysizmi?

    Ma’lumotlaringizni qoldiring. Siz bilan tez orada bog'lanamiz

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz
    Oylik maosh

    Data Science va sunʼiy intellekt
    mutaxassislarining oylik maoshi

    Ko'rsatilgan ma'lumotlar hh.uz va boshqa saytlardagi
    ma'lumotlardan tuzilgan

    junior
    middle
    senior
    $400
    $700
    $1500

    Kurs kimlar uchun?

    01

    Data Science kasbini egallamoqchi boʻlganlar

    0 dan boshlab Data Science sohasini oʻrganmoqchi boʻlgan yoshlar hamda joriy kasbini oʻzgartirib yangi karyera boshlamoqchi boʻlganlar

    02

    Dasturchilar

    Dasturlashga oid bilimlarini sun’iy intellekt va Data Science yordamida keyingi bosqichga olib chiqib, bozordagi “narxi”ni koʻtarmoqchi boʻlganlar

    03

    Boshqa soha ekspertlari

    Oʻz sohasida Data Science va sun’iy intellektni qoʻllash orqali rivojlanmoqchi boʻlgan boshqa soha ekspertlari

    Nega aynan bu kurs?

    Mukammal oʻquv dasturi

    Oʻquv dasturi IBM, Google va Kaggle kompaniyalari dasturi asosida tayyorlangan va Data Science mutaxassisi bilishi lozim boʻlgan barcha mavzularni qamrab olgan. Har bir mavzu videodarsliklardan tashqari interaktiv oʻquv qoʻllanmalari va amaliy mashgʻulotlar bilan boyitilgan.

    Kuchli mutaxassislar

    Praktikum Data Science sohasidagi tajribali ustozlar tomonidan oʻtiladi. Darslar davomida bir nechta real loyihalar ustida ishlab, malaka oshiriladi.

    Siz uchun qulay vaqtda

    Kurslarni oʻzingizga qulay vaqtda va joyda, joriy ishlaringizga xalaqit qilmagan holda oʻrganib borishingiz mumkin.

    Kurs tarkibi

    • 359 ta dars
    • 10 ta loyiha qilinadi
    • 65 soat kurs davomiyligi
    • 17 ta test va topshiriqlar
    Tanishuv
    Darslarni kompyuterda koʻrish
    Darslarni telefonda koʻrish
    Ommaviy oferta bilan tanishib chiqish
    Yopiq guruhga kirish
    Savol berish boʻyicha qoʻllanma
    Hello, world!
    print(), arifmetik amallar va sinteks
    Oʻzgaruvchilar (Variables)
    Matn bilan ishlash (Strings)
    Sonlar bilan ishlash
    Lists (Roʻyxatlar)
    Roʻyxat bilan ishlash. Oʻzgarmas roʻyxatlar (Tuples)
    for sikli bilan tanishish
    if-else shartlari va tarmoqlanish
    if-elif-else
    Lugʻat (Dictionary)
    Lugʻat bilan ishlash
    Nesting
    While sikli
    While, roʻyxatlar va lugʻatlar
    Funksiya
    Funksiyadan qiymat qaytarish
    Funksiyaga roʻyxat uzatish
    Moslashuvchan funksiyalar
    Modullar
    Funksiya. Soʻngsoʻz
    Klass va obyekt
    GitHub Portfolio
    Koʻp uchraydigan xatolar
    Xatolar bilan ishlash
    Python standart kutubxonasi
    Python tashqi kutubxonasi. PyPi.org
    Data Science fani va uning yoʻnalishlari
    Data Science va sunʼiy intellekt muhandislari
    CRISP-DM
    Faoliyatni oʻrganish
    Maʼlumotlarni oʻrganish
    Maʼlumotlarni tayyorlash
    Model yaratish va baholash
    Loyiha taqdimoti
    Test. Metodologiya
    Maʼlumotlarni oʻrganish
    Maʼlumotlarni tayyorlash
    Model va taqdimot
    Sunʼiy intellekt
    Sunʼiy intellekt yaratish

    Kurs davomida qilinadigan loyihalar

    Birinchi loyiha

    Teachable Machine yordamida sun’iy intellekt tuzish

    Maʼlumotlarga ishlov berish

    Maʼlumotlarga ishlov berish. Maʼlumotlarni tayyorlash boʻlimida loyihalar

    Modelni sinash

    Modelni sinash va natijalarni tasdiqlash

    💼 Portfolio uchun amaliyot

    💼 Portfolio uchun amaliyot. Diabet kasalligiga tashxis qo'yish.

    Aviachipta narxini bashorat qilish

    Aviachipta narxini taxminiy aniqlovchi loyiha amalga oshirasiz.Bu loyiha kurs yakunida sertifikat uchun bajariladi

    Aviakompaniya yo'lovchilarining qoniqishini bashorat qilish

    Bu loyihada Avia kompaniya yo’lovchilarining qoniqishini taxmin qiluvchi loyihani amalga oshirasiz.

    Pnevmoniya tashxisi

    Pnevmoniya kasalligiga tashxis qo’yuvchi loyihani amalga oshirasiz

    Kursni tugatgach sizning resume

    O'zlashtiriladigan ko'nikmalar

    • Python dasturlash tili
    • Maʼlumotlarni tozalash va ularga ishlov berish
    • Maʼlumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya
    • Machine Learning algoritmlar
    • Deep Learning va neyron tarmoqlar
    • Natural Language Processing
    Resume

    O'rgatiladigan texnologiyalar

    Kurs davomida quyidagi texnologiyalarni mukammal darajada o'zlashtirasiz:

    NumPy

    NumPy

    NumPy

    NumPy

    Massivlar va matritsalarga ishlov berish hamda murakkab matematik funksiyalarni jamlagan Python kutubxonasi.
    Pandas

    Pandas

    Pandas

    Pandas

    Maʼlumotlarga ishlov berish va tahlil qilish uchun maxsus funksiyalar jamlangan kutubxona.
    Keras

    Keras

    Keras

    Keras

    Neyron tarmoqlar bilan ishlash uchun maxsus freymvork.
    Matplotlib

    Matplotlib

    Matplotlib

    Matplotlib

    Maʼlumotlarni grafiklar va chizmalar koʻrinishida taqdim qilish uchun maxsus kutubxona.
    Seaborn

    Seaborn

    Seaborn

    Seaborn

    Ma'lumotlarni chiroyli grafiklar va chizamalar ko'rinishida taqdim qilish uchun maxsus kutubxona.
    scikit learn

    scikit learn

    scikit learn

    scikit learn

    Klassifikatsiya, regressiya, klasterlash va boshqa Machine Learning algoritmlarni jamlagan kutubxona.
    TensorFlow

    TensorFlow

    TensorFlow

    TensorFlow

    Google tomonidan yaratilgan katta miqyosdagi Machine Learning va Deep Learning algoritmlarni yaratishga qaratilgan kutubxona.
    fast.ai

    fast.ai

    fast.ai

    fast.ai

    Katta hajmdagi Deep Learning algoritmlarni yaratish va ishga tushirish uchun maxsus kutubxona.
    PyTorch

    PyTorch

    PyTorch

    PyTorch

    Maʼlumotlarni tahlil qilishdan boshlab sunʼiy intellekt model yaratishgacha boʻlgan bosqichlarni avtomatlashtiruvchi kutubxona.

    Kurs o'qituvchilari

    Anvar Narzullaev

    Anvar Narzullaev

    Oʻqituvchi

    University Sains Islam Malaysia kompyuter texnologiyalari kafedrasi yetakchi mutaxassisi. Janubiy Koreyaning Yeungnam universiteti doktoranti (PhD). Mohirdev platformasi asoschilaridan biri. Ilmiy yoʻnalishi: axborot xavfsizligi, Buyumlar interneti (Internet of Things), yuqori aniqlikdagi navigatsiya tizimlari.

    Mansurbek Abdullayev

    Mansurbek Abdullayev

    Kurs ustozi

    Korea Research Institute of Chemical Technologyda tadqiqotchi mutaxassis, Janubiy Koreyaning University of Science and Technologyning doktorantura bosqichi talabasi. Ilmiy yoʻnalishi: Computational Chemistry, Density Functional Theory calculation va Machine Learning

    Kursni tugatib sertifikatga
    ega bo'lasiz

    Kurs davomida amaliy vazifalarni bajaring va sertifikatni qoʻlga kiriting.

    Sertifikatni tekshirish
    Sertifikat

    Kurs haqida batafsil ma'lumot olishni xohlaysizmi?

    Ma’lumotlaringizni qoldiring. Siz bilan tez orada bog'lanamiz

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz

    Ko'p so'raladigan savollar

    Kurs narxi 3 mln soʻm boʻlib, toʻliq kurs uchun toʻlov hisoblanadi.
    Ushbu kursni boshlash uchun Python asoslari haqida bilimga ega boʻlishingiz kerak. Agar Python haqida bilmasangiz, saytimizdagi bepul 1 oylik Python asoslari kursini oʻrganishingiz mumkin.
    Matematikani maktab oʻquvchisi darajasida bilishingiz yetarli. Hozirgi kutubxona va freymvorklar bilan ishlaganda sizdan minimal matematik bilimlar talab qilinadi.
    Praktikum kursimizning oʻziga xosligi shundaki, biz oʻquv dasturini virtual kompyuterda ishlashga moslashtirganmiz. Ya’ni siz modellaringizni kompyuterda emas, balki Google tomonidan beriladigan kuchli virtual kompyuterlarda bajarasiz. Bu kompyuterlardan foydalanish esa mutlaqo bepul.
    Kurs videodarslardan tashkil topgan boʻlib, platformaga joylashtirilgan. Ularni sotib olishingiz bilanoq koʻrishingiz mumkin. Biroq videodarslarni yuklab olish imkoniyati mavjud emas.
    Har oyda oʻqituvchilar bilan ZOOM orqali onlayn uchrashuvlar oʻtkaziladi. Oʻquvchilar oʻzini qiziqtirgan savollarga javob olishi mumkin.
    Albatta. Bundan kamroq muddatda ham oʻqib tugatsangiz boʻladi. Biroq biz kursni 4 oy davomida tugatishni tavsiya qilamiz.
    Oʻzingizga bogʻliq. Bizning fikrimizga koʻra haftasiga 10 soat vaqt ajratish kerak.
    Kursni tugatgandan soʻng Data Scientist mutaxassisi sifatida kompaniyalarda ishlashingiz yoki mustaqil ravishda oʻz loyihangizni boshlashingiz mumkin.
    Qancha daromad topish bu, albatta, oʻzingizga bogʻliq. Chunki maosh belgilashda sizning soft skillaringiz – kirishimlilik, jamoada ishlay olish, muammolarga yechim topish kabi koʻnikmalaringiz muhim rol oʻynaydi.
    Telegram orqali @mohirdevsales (http://t.me/mohirdevsales )ga bogʻlanib, kursimizni xarid qilishingiz mumkin. Bizning raqam: +998 (78) 113 62 72
    Bizning raqam: +998 (78) 113 62 72. Telegram: @mohirdevsales (http://t.me/mohirdevsales )