Kursdagi boshqa ochiq darslar

0 KUN
00
00
00

    Xarid qilish

    Computer Vision

    Dasturlash bo‘yicha 15 yillik tajribaga ega va o‘qitish bo‘yicha 8 yillik tajribaga ega mutaxassisdan Computer Vision sohasini o'rganing

    Xarid qilish
    Computer Vision

    Kursdan nimani kutishingiz mumkin?

    Bilim va ko'nikmalar

    Computer Vision mutaxassisi bo'lish uchun kerakli bilimlarga ega bo'lasiz.

    Loyihalar

    Kurs davomida siz zamonaviy texnologiyalardan foydalangan holda 11 ta loyihani yakunlaysiz.

    Sertifikat

    Sizning bilimingiz darajasini ifodalovchi sertifikatga ega bo'lasiz.

    Karyerani boshlash

    Kursimizdan so'ng siz bemalol karyerangizni boshlashga tayyor bo’lib chiqasiz.

    Computer Vision qanday soha?

    Computer Vision - kompyuterlarga tasvir yoki video kabi vizual ma'lumotlarni inson ko'rish qobiliyatiga taqlid qilib tushunish imkonini berishga qaratilgan sun'iy intelekt yo'nalishi

    Computer Vision qanday soha?

    Kurs qanday tartibda o'tiladi?

    Yopiq guruh

    Telegramdagi yopiq guruhda o'quvchilar istalgan vaqt o'qituvchilar va mentorlardan o'zlarini qiziqtirgan savollarga javob topishi mumkin. Ular har doim yordamga tayyor turishadi.

    Oylik onlayn uchrashuvlar

    Har oy kurs o'qituvchilari bilan Zoom uchrashuvlari bo'lib o'tadi. Suhbat davomida o'zingizni qiynayotgan muammo va savollarga javob topishingiz mumkin.

    Videodarslar

    Darslar video shaklda platformaga joylangan bo'lib, ularni xohlagan payt, istalgan joyda ko'rishingiz mumkin. Videodarslar yangilanib boriladi.

    Vazifalar

    Modul oxirida test topshiriqlari berilgan. Testdan muvaffaqiyatli o'tgan o'quvchilargina keyingi moduldagi darslarga kirish imkoniga ega bo'ladi.

    Kurs haqida batafsil ma'lumot olishni xohlaysizmi?

    Ma’lumotlaringizni qoldiring. Siz bilan tez orada bog'lanamiz

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz
    Oylik maosh

    Computer Vision
    mutaxassislarining oylik maoshi

    Ko'rsatilgan ma'lumotlar hh.uz va boshqa saytlardagi
    ma'lumotlardan tuzilgan

    junior
    middle
    senior
    $400
    $1000
    $1500

    Kurs kimlar uchun?

    01

    Dasturlash bo'yicha tajribasi borlar

    Dasturlash sohasida ishlab yurgan va sun’iy intellekt yo‘nalishiga qiziqqan aynan shu sohaga o‘zgartirmoqchi bo‘lganlar uchun

    02

    Sun’iy intellekt yo‘nalishiga qiziquvchilar

    Sun’iy intellektga qiziquvchi va shu soha bo‘yicha mutaxassis bo‘lishni xoxlaganlar uchun

    03

    O'z loyihalariga Sun'iy intellektni (AI) olib kirmoqchi bo'lganlar

    Oxirgi yillarda juda ko‘plab sohalarda AI qo‘llanilmoqda agar siz o‘zingizni sohangizga shu yo‘nalishni olib kirmoqchi bo‘lsangiz

    04

    Dasturchilar

    Dasturlashga oid bilimlarini Computer Vision yordamida keyingi bosqichga olib chiqib, bozordagi “o’z narxi”ni ko’tarmoqchi bo’lganlar uchun

    Nega aynan bu kurs?

    Kuchli mutaxassisdan darslar

    Kurs o'z sohasidagi tajribali ustoz tomonidan o'tiladi.

    Siz uchun qulay vaqtda

    Kurslarni o'zingizga qulay vaqtda va tempda, joriy ishlaringizga xalaqit qilmagan holda o'rganib borishingiz mumkin.

    Yangi sohani o’rganish imkoniyati

    Hozirgi kunda talab oshib borayotgan sohani o’rganish imkoniga ega bo’lasiz

    Kurs tarkibi

    • 107 ta dars
    • 11 ta loyiha qilinadi
    • 10 soat kurs davomiyligi
    • 5 ta test va topshiriqlar
    Darslarni kompyuterda ko'rish
    Darslarni telefonda ko'rish
    Ommaviy oferta bilan tanishib chiqing
    Yopiq guruhga kirish
    Savol so'rash bo'yicha qo'llanma
    1.2. Matplotlib kutubxonasiga kirish (Introduction to Matplotlib library)
    1.3. Colab Dasturlash muhiti (Colab development environment)
    1.4 Nuqtalar orqali ma'lumotlarni tasvirlash (Scatter plots)
    1.5 Matplotlib figure bilan ishlash (Matplotlib figure)
    1.6 Matnlar bilan ishlash (Matplotlib text)
    1.7 Matplotlib plot
    1.8 Amaliyot. Parabolaning grafigini chizing (practice parabola)
    1.9 Bar chart
    1.10 Pie chart
    1.11 Ikki o‘lchamli array(massiv) bilan ishlash (2d array,nested list)
    1.12 Bir nechta grafiklar bilan ishlash (Subplots)
    1.13 matplotlib rasmlarni tasvirlash (imshow)
    Bo'lim bo'yicha test
    2.2 NumPy array yaratish va uning xossalarini o‘rganish (Creating a NumPy array and its properties)
    2.3. NumPy arrayning asosiy arifmetik amallari (Basic NumPy Operations)
    2.4 NumPy arrayning elementlariga murojaat qilish (NumPy array indexing)
    2.5 NumPy arrayning elementlarini ajratib olish (NumPy array slicing)
    2.6 NumPy arrayning funksiyalari (Aggregation functions)
    2.7 Fayldan ma'lumotlarni yuklab olish (Importing data in NumPy)
    2.8 NumPy array shaklini o'zgartirish(Reshaping in NumPy)
    2.9 MNIST DATASET
    Bo'lim bo'yicha yakuniy test
    2. Pillow kutubxonasi orqali tasvirlarni yuklash va tasvirlarning xususiyatlari bilan ishlash (Opening and displaying images using Pillow)
    3. Tasvir ustida boshlang‘ich amallar (Basic image operations)
    Bo'lim bo'yicha yakuniy test
    2. OpenCV kutubxonasiga kirish (Introduction to OpenCV)
    3. Pixel nima? (Introduction to Pixel)
    4. Tasvirni yuklash, tasvirlash va saqlash (Load, Show, and Save)
    5. Tasvirni o'lchamini o'zgartirish (Resize image)
    6. Chiziq chizish (Drawing Basic Shapes Line)
    7. Aylana chizish (Drawing Basic Shapes Circle)
    8. To'rtburchak chizish (Drawing Basic Shapes rectangle)
    9. Matn chizish (Drawing Basic Shapes text)
    10. Ko'pburchak chizish (Drawing polygon)
    11. Tasvir ustida arifmetik amallar bajarish (Image Arithmetic)
    12. Image Blending
    13. Image Blending Assignment
    14. Tasvir ustida Mantiqiy amallar (Logical operations)
    15. Konvolyutsiya operatsiyasi (convolution operation)
    16. Chegaralar ( Borders)
    17. 2D filtri (filter2D)
    18. Tasvirga ishlov berish (xiralashtirish) ( Image Processing (Blur))
    19. Image Processing (Blur) Assignment
    20. Tasvirni konvertatsiya qilish (chegara) (Image Conversion (threshold))
    21. Range
    22. RANG NAZARIYASI (COLOR THEORY (Range))
    23. Svetoforni segmentatsiyalash (LOYIHA) (Traffic light segmentation (PROJECT))
    24. Svetoforni segmentatsiyalash (LOYIHA) (Svetoforni segmentatsiyalash (LOYIHA) (Traffic light segmentation (PROJECT)))
    25. MORFOLOGIYA amallari (MORPHOLOGY OPERATIONS)
    26. Konturlar (Contours)
    27. Kontur iyerarxiyasi(contours hierarchy)
    28. Konturlarni chizish (boundingRect) (draw contours (boundingRect))
    29. Konturlarni chizish (boundingRect) (draw contours (boundingRect))
    30. Kontur xususiyatlari yuzasi (Contour Features area)
    31 Kontur xususiyatlari uzunligi (Contour Features length)
    32. Konturning taxminiyligi (Contour Approximation)
    33. Chegarani aniqlash (edge detection)
    34 Aylanani aniqlash ( blob detection)
    Bo'lim bo'yicha yakuniy test
    2. Indekslash (Indexing)
    3. (Slicing)
    4. PyTorchning asosiy operatsiyalari(Basic PyTorch Operations)
    5. Aggregatsiya funksiyalari(Aggregation functions)
    6. Regressiya va klassifikatsiya( Regression and Classification)
    7. Regressiya uchun xatolik funksiyalari (Loss functions for regression)
    8. Chiziqli regressiya (Gradient Descent)( Linear Regression Gradient Descent)
    9. Chiziqli model(Linear model)
    10. Xato funksiyasi(loss function)
    11. Optimallashtiruvchi(OPTIMIZER)
    12. Ko'p chiziqli regressiya(Multiple Linear Regression )
    13. Ko'p chiziqli regressiya o'qitish (Multiple Linear Regression training loop)
    14. Activation Functions
    15. Chiziqli bo'lmagan regressiya(Non-Linear Regression)
    16. Klassifikatsiya
    17. Dataset yaratish (make blobs)
    18. Datasetni o'qitish va baholash uchun ajratish (train test split)
    19. Klassifikatsiyani o'rgatish(classification train)
    20. O'qitishning aniqligi (Training accuracy)
    21. Natijalarni tasvirlash (train function plot loss)
    22. 07 MNIST Homework
    23. Maʼlumotlar toʻplami(datasets)
    24. Dataloader
    25. Dataset va Dataloader o'qitish ( Dataset and Dataloader train)
    26. Dataset va Dataloader o'qitish va baholash ( Dataset and Dataloader train)
    27. CNN Kirish
    28. TorchVision Transforms
    29. TorchVision Transforms final
    30. Transform COMPOSE
    31. Dataset LeNet
    32. LeNet kassifikatsiya(Train LeNet)
    33. GPU bilan o'qitish
    34. Resnet50 (cat and Dog)
    35. pre-trained model VGG11
    02 yolov5
    03 deeplab
    Bo'lim bo'yicha yakuniy test

    Kurs davomida qilinadigan loyihalar

    Hayvonlarni farqlovchi dastur

    Ikki xil hayvonni farqlay oluvchi dastur tuzasiz

    Aholining yillik o'sish sur'ati

    Aholining yillik o'sish sur'ati haqida ma'lumot olish uchun computer vision'ni qo'llash

    Odamning Bo‘yi va og‘irlig vizullashtish

    Bu loyihada Odam bo'yi va og'irligini vizuallashtirish uchun, matn, grafiklar yoki boshqa ko'rinishlarda ma'lumotlarni ishlab chiqish usullarni amalga oshirasiz

    Qo‘l yozma raqamlarni tasvirlash

    MNIST - o'qituvchilar va tadqiqotchilar uchun mashhur bo'lgan biron-bir ma'lumotlar to'plami. Ushbu ma'lumotlar o'rtacha 28x28 piksel o'lchamga ega bo'lgan qo'lyozma raqamlarni tasvirlash uchun ishlatiladi.

    Ranglarni segmentatsiya qilish

    Ranglarni segmentatsiya qilish - tasvirlar yoki videolardagi alohida ob'ektlarni aniqlash va ularga belgilangan ranglarni asoslashni anglatadi

    Yo‘l belgisini segmentatsiyasi qilish

    Bu loyiha orqali yo'l belgilarini ajrata oladigan dastur tuzishni o'rganasiz

    Tasvirlarni labellarni vizulashtirish

    Labellar, odatda, tasvirlarni qanday narsalarning tasvirlarida joylashganligi yoki qaysi ob'ektlarning tasvirlardan aniqlangani, ma'lumotlarni o'z ichiga oladi

    Svetoforni chirog‘ini aniqlash

    Bu loyihada svetafor chirog'ini ajrata oluvchi dastur tuzishni o'rganasiz

    Avtomobil raqamini aniqlash

    Bu loyiha orqali avtomobil raqamlarini aniqlashni qanday jarayonlardan iborat bo'lishi bilan tanishasiz

    Kursni tugatgach sizning resume

    O'zlashtiriladigan ko'nikmalar

    • Ma’lumotlarni vizualizatsiyalashtirish
    • Tasvirlar bilan ishlash
    • Tasvirlarni sinflarga ajratish
    • Tasvirdagi obyektlarni sinflarga ajratish
    • Tasvir segmentatsiyasi
    Resume

    O'rgatiladigan texnologiyalar

    Kurs davomida quyidagi texnologiyalarni mukammal darajada o'zlashtirasiz:

    Matplotlib

    Matplotlib

    Matplotlib

    Matplotlib

    Matematika, statistika, matn, rasmlar va boshqa ko'rsatkichlarni vizuallashtirish uchun keng qo'llaniladigan kutubxona hisoblanadi.
    Pillow

    Pillow

    Pillow

    Pillow

    Pillow - rasm (surat) fayllarini yaratish, o'qish, o'zgartirish va saqlash mumkin bo'lgan kutubxona.
    NumPy

    NumPy

    NumPy

    NumPy

    Sonlar va sonli ma'lumotlar bilan ishlash, ko'p o'lchovli massivlarni boshqarish, matematik operatsiyalarni o'z ichiga olgan kuchli kutubxonadir.
    OpenCV

    OpenCV

    OpenCV

    OpenCV

    Kompyuterli ko'rib chiqish, tasvir ishlovchi, tasvirni tanish va yuqori samarali ko'rib chiqish algoritmalarini o'z ichiga olgan kutubxona
    PyTorch

    PyTorch

    PyTorch

    PyTorch

    Yuqori darajadagi mexanik modellarini yaratish, ulashish, sinash va boshqa ko'rsatkichlarni hisoblash uchun keng foydalaniluvchi kutubxona

    Kurs o'qituvchisi

    Zarifjon Naxalov

    Zarifjon Naxalov

    Dasturlash sohasida 15 yillik tajribaga ega mutaxassis

    7 yildan buyon aynan Computer vision sohasida faoliyat olib borayotgan va bir-nechta xalqaro kompaniyalarda ish tajribasiga ega mutaxassis Faoliyat olib borgan kompaniyalar UDNS,Sistechai va Tass Vision Hozirda Realsoft kompaniyasida Computer Vision engineer

    Kursni tugatib sertifikatga
    ega bo'lasiz

    Praktikum davomida amaliy vazifalarni bajaring va sertifikatni qo'lga kiriting

    Sertifikatni tekshirish
    Sertifikat

    Kurs haqida batafsil ma'lumot olishni xohlaysizmi?

    Ma’lumotlaringizni qoldiring. Siz bilan tez orada bog'lanamiz

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz

    Ko'p so'raladigan savollar

    Kurs sohaga yangi bo'lganlar uchun moslab yozilgan. Kerakli dasturlarni o'rnatish va ulardan foydalanish to'liq ko'rsatilgan. Kursdagi darslar bo'yicha savollar bo’lsa, yopiq Telegram guruhda savollaringizga javob olishingiz mumkin.
    Mohirdevda faqat onlayn videokurslar mavjud.
    Yangi guruh ochilishini kutishingizga ehtiyoj yo’q. O’zingizga ma’qul kursni xarid qilishingiz bilan o’rganishni boshlasangiz bo’ladi.
    Kurs onlayn videodarslardan tashkil topgan va ularni kursni sotib olishingiz bilan platformada ko’ra olasiz. Kursda bir qancha test va mustaqil vazifalar berilgan. Darslar va vazifalar bo’yicha savollar chiqsa, yopiq Telegram guruhda ularga javob olishingiz mumkin.
    Maktab darjasidagi matematikani bilishingiz yetarli.
    Barcha darslar o’zbek tilida o’tilgan. Ingliz tilini bilishingiz o’rganishingizni yengillashtira oladi.
    Kursni shu sahifadan onlayn yoki Telegram orqali savdo bo’limi xodimimiz bilan bog’lanib xarid qilishingiz mumkin. Telegramdagi profil: @mohirdevsales_bot.
    Ikki va to’rtga bo’lib to’lash usuli mavjud. Ikkiga bo’lib to’lash Mohirdev platformasi, to’rtga bo’lib to’lash esa Zoodpay to’lov tizimi orqali amalga oshiriladi.
    Mohirdevda bitta praktikum kursini xarid qilganingizdan so’ng keyingi praktikum kurslariga 30 foiz chegirma mavjud. Batafsil ma’lumot uchun operatorlarimiz bilan bog’lanishingiz mumkin: +998 78 113 13 10
    Ha. Batafsil ma’lumot uchun operatorlarimiz bilan bog’lanishingiz mumkin: +998 78 113 13 10
    Kursda videodarslardan tashqari kursdagi bo’limlar uchun testlar, amaliy vazifalar va sertifikat olish uchun imtihon vazifasi mavjud.
    Kurs davomida o’rgangan mavzular bo’yicha bilimingizni sinash uchun testlar qo’shilgan. Bundan tashqari, har bir bo’limga qo’shimcha amaliy vazifalar joylanadi. Kursni bitirib sertifikat olish uchun esa alohida imtihon vazifasi beriladi.
    Har oy kurs ustozlari bilan videouchrashuvlar o’tkaziladi. Videouchrashuvlar yozib olinib kursga qo’shib boriladi.
    Maxsus ochilgan Telegram guruhda savollaringizni berishingiz va siz kabi o’rganuvchilar bilan muloqot qilishingiz mumkin. Savollaringizga kurs ustozi va mentorlar javob beradi.
    Aniq qancha vaqt ketishi o’zingizga bog’liq. Tavsiya qilingan eng kam muddat - 4 oy. Bundan tezroq yoki sekinroq tugatishingiz ham mumkin. Asosiysi tartibli, davomli va uzulishlarsiz o’rganishni tavsiya qilamiz.
    Ha, kurs oxirida beriladigan imtihon loyihasini muvaffaqiyatli topshirgan o’quvchilarga Mohirdev sertifikati beriladi.
    Ha, albatta. Kursni sotib olganingizdan so’ng undan foydalanish vaqt cheklanmagan.
    Kursni muvaffaqiyatli tugatsangiz, soha bo’yicha junior mutaxassisga kerakli ko’nikmalarga ega bo’lasiz.
    Kursdagi videodarslarni yuklab olish taqiqlanadi. Barcha videodarslar Mohirdev MCHJning mulki hisoblanadi. Ko'chirib olib oflayn ko'rish imkoniyati mavjud mobil dastur tuzish jarayonida.
    Bizning raqam: +998 78 113 13 10. Telegram: @mohirdevsales_bot
    Ha bemalol qila oladi bir sahifalik landingdan tortib qiyin dinamik sayt, internet magazin va ta'lim platformalargacha
    Ha sayt yaratish boyicha ish olsa bo'ladi O'zbekistonda bor lekin chet davlatlarda bundan ham ko'p
    Kompyuter savodxonligi ko'nikmasi